Intelligence Artificielle
et Santé Mentale

9h00 | Propos d'ouverture

• Lamri Adoui – Président de l’Université de Caen Normandie
• Mohamed Didi Biha – Directeur de l’UFR de Sciences
• Florent Petit – Doyen de la Faculté de Droit, AES et Administration publique
• Paul-Ursmar Millez – Directeur de l’UFR de Santé
• Dominique Goutte – Caen La Mer
• Hervé Morin – Région Normandie

9h45 | Session invitée

Raymund Schwan (Université de Lorraine et CHRU de Nancy) : Le grand défi du numérique et de la santé mentale (30 min)

10h15 | Session matin – IA, santé mentale et du cerveau, neuroéthique

Présidence: Gaël Chételat (Université de Caen Normandie)

• 10h20 – Pauline Chaste (APHP) : Psychiatrie, génomique et intelligence artificielle (30 min)
• 10h50 – Pause café (10 min)
• 11h00 – Klervi Le Dortz (Sorbonne Université) : Identification de profils cognitifs chez des personnes âgées… (30 min)
• 11h30 – Laure Tabouy (Aix-Marseille Université) : Neurosciences et neuro-éthique : quelles frontières possibles entre le normal et le pathologique ? (30 min)
• 12h00 – Christian Byk (Commission française de l’UNESCO) : La recommandation de l’UNESCO sur l’éthique des neuro-technologies (30 min)

14h00 | Session après-midi – Agents conversationnels

Présidence: Jérémie Pantin (Université de Caen Normandie)

• 14h05 – Kairit Sirts & Navneet Agarwal (University of Tartu) : Mental health chatbots (30 min)
• 14h35 – Luís Gonçalo Aguilar Silva (University of Beira Interior) : Conversational agent for mental health support (30 min)
• 15h05 – Pause café (10 min)

15h15 | Table ronde

Présidence: Sonia Dollfus (Université de Caen Normandie et CHU de Caen)

• Agnès Firmin Le Bodo – Députée
• Sonia de La Provôté – Sénatrice
• Chantal Jourdan – Députée
• Frank Bellivier – Délégué Ministériel à la Santé Mentale et à la Psychiatrie

16h15 | Session posters et cocktail

• Antoine Cochard (Université de Caen Normandie) : A2MIMO : une plateforme pour la surveillance, la détection précoce et le soutien clinique des troubles psychiatriques
• Fred Morel, Léo Cébula, Clémentine Paysant, Walther Delabie (Université de Caen Normandie) : Détection automatique de la réitération suicidaire
• Sami Mechtouf (Université de Caen Normandie) : Génération de pictogrammes pour faciliter la communication des populations neuro-divergentes
• Charles Tesnières (CHU Caen) : PEPSY : une réponse numérique de prévention des troubles psychotiques

Liste à compléter.

8h30 | Session invitée

Philippe Lenca (IMT Atlantique) : Fouille de données et prévention du suicide (9h00 - 30 min)

9h00 | Session matin 1 – Réseaux sociaux

Présidence: Kairit Sirts (University of Tartu)

• 9h05 – Eliseo Bao (University of La Corunã) : Explainable depression symptom detection in social media (30 min)
• 9h35 – Farzaneh Lashgari (University of Beira Interior) : SENTINEL-LLM: Suicide Ensemble-Based Text Intelligence and Natural Language Evaluation Through Large Language Models (30 min)
• 10h05 – Ali Mubashir (University of Birmingham) : Identifying COVID-19 survivors living with post-traumatic stress disorder through machine learning on Twitter (30 min)

10h45 | Session matin 2 – IA, santé mentale et société

Présidence: Cécile Dolbeau-Bandin (Université de Caen Normandie)

• 10h50 – Carolina Valdebenito (Université Central du Chili / Université de L’Aconcagua) : Reconstructions sociale et culturelle de la santé mentale à travers de nouveaux algorithmes appliqués aux groupes minoritaires (30 min)
• 11h20 – Oksana Ivshenko (Université de Lille) : Analyse de la lecture à l’aide de l’oculométrie chez les lecteurs typiques (30 min)
• 11h50 – Raphaëlle Lemaire (Université de Caen Normandie) : Art, bien-être et cerveau : une approche pluridisciplinaire pour explorer l’influence de l’art sur la santé mentale (30 min)

14h00 | Session après-midi – IA, santé mentale et autonomie

Présidence: Fabrice Maurel (Université de Caen Normandie)

• 14h05 – Sonia Desmoulin (Université de Nantes) : Les IA médicales au soutien de l'autonomie décisionnelle du patient ? (30 min)
• 14h35 – Soëlie Lerch (Centre Hospitalier Henri Guérin) : Recommandation de films d’animation par similarité émotionnelle : approches neuronales multimodales combinant données de contenu et données physiologiques (30 min)
• 15h05 – François Ledoyen (Université de Caen Normandie) : Génération de textes faciles à lire et à comprendre pour la population neuro-divergente (30 min)

15h35 | Session posters, clôture et cocktail

Durée : 60 minutes